Análise Estatística e Multivariada em R (AEMR)

O R é uma aplicação de distribuição gratuita (http://cran.r-project.org/) com fortes recursos para análise estatística, desde as aplicações mais básicas até às mais recentes e de ponta, representação gráfica e programação orientada a objetos.

O curso Análise Estatística e Multivariada em R: aplicações em sistemas com vários componentes enfatiza a importância da representação gráfica da informação, com intuitos racionalizadores e interpretativos, e pretende desenvolver capacidades de auto-aprendizagem.

Pode ser aplicado em qualquer área científica, desde as ciências, à economia, passando pela medicina, farmácia, psicologia.

Aviso de Abertura:

https://apps.uc.pt/courses/PT/course/5301

Este curso destina-se a pessoas que tenham (ou frequentem) um curso de formação superior, ou tenham experiência profissional relevante dentro do âmbito desta formação.

A experiência pedagógico-científica do corpo docente do Departamento de Química da UC possibilita a realização de um curso de Análise Estatística e Multivariada em R: aplicações em sistemas com vários componentes, caracterizado pelo rigor científico em contextos de simplificação e interpretação prática e visual de problemas reais.

Pretende-se que os estudantes adquiram conhecimentos na utilização de ferramentas computacionais para análise estatística e multivariada de dados, numa perspectiva abrangente e atual de metodologias implementadas em ambiente R, fomentando a análise crítica, interpretação e apresentação dos resultados a partir do estudo de vários exemplos concretos.

São competências a desenvolver pelos estudantes:

• Desenvolver competências na análise e manipulação multivariada de dados, experiência na utilização de uma aplicação computacional para estudo e interpretação de sistemas multidimensionais.
• Desenvolver as capacidades de auto-aprendizagem, despertar para a importância da representação da informação na sua racionalização.
• Seleccionar métodos e técnicas de análise estatística e multivariada mais adequadas aos sistemas em estudo.
• Analisar, interpretar, organizar e apresentar os resultados obtidos, utilizando o Rstudio.

O curso está organizado em 2 módulos, subdividindo-se, cada um deles em temas.

Módulo 1. Introdução ao R e ao seu ambiente de programação

• Tema 1.1 - Porquê o R? Programação de alto nível a custo zero.
• Tema 1.2 - Obtenção e instalação do R (e respectivo IDE, Rstudio).
• Tema 1.3 - Utilização do R (ambiente de trabalho, input e output).
• Tema 1.4 - Lista de pacotes (tipologia, instalação e descrição).
• Tema 1.5 - Aplicações (funções, estrutura e manipulação de dados, análise estatística, visualização).

Módulo 2. Estatística multivariada

• Tema 2.1 - Introdução: Tipo de dados. Classificação das técnicas multivariadas.
• Tema 2.2 - Semelhança e agrupamentos (definição de grupos, construção e propriedades, medidas de semelhança e diferença, métodos de ligação, interpretação de estruturas).
• Tema 2.3 - Variância, redução e tratamento da informação, interpretação (definição de componentes principais, construção e propriedades, normalização, significado geométrico e interpretação).
• Tema 2.4 - Aplicações em sistemas multicomponentes.

O curso Análise Estatística e Multivariada em R: aplicações em sistemas com vários componentes realiza-se na modalidade totalmente a distância a qual permite, por um lado alguma flexibilidade de tempo e de espaço, mas requer, por outro, disciplina e auto-aprendizagem por parte do estudante. O contacto será baseado nos meios disponíveis pela Internet, através de uma plataforma de aprendizagem (LMS Moodle). Prevê-se que a comunicação seja, essencialmente, assíncrona, sendo que o estudante poderá aceder e participar no curso em qualquer horário (dentro das balizas temporais definidas no cronograma), a partir de qualquer local em que tenha acesso à Internet.

Este curso encontra-se organizado em dois módulos: (1) Introdução ao R e ao seu ambiente de programação, no qual serão apresentados os recursos computacionais disponíveis para a descrição e tratamento da informação; (2) Estatística multivariada, no qual serão abordados os conceitos, funcionalidades e aplicações dos métodos de análise multivariada, adequados para a caracterização de sistemas concretos multidimensionais.

A estrutura do programa de trabalhos permite aos estudantes compreender de forma gradual um tema antes de transitar para um outro mais avançado. Em cada módulo, o estudante poderá aceder a conteúdos disponíveis em texto, imagens, esquemas/animações, hiperligações, etc. Além dos conteúdos, são disponibilizados recursos de apoio, tais como: textos da autoria das docentes, artigos, sites e referências bibliográficas.

Os docentes poderão tirar dúvidas aos estudantes e dar o seu feedback sobre os conceitos e temas apresentados. Esta técnica resulta numa interação eficaz para o estudante e uma valiosa experiência de aprendizagem.

Tendo em conta os objetivos de aprendizagem que se pretendem atingir, será utilizada uma metodologia expositiva e ativa, a qual alia informação teórica com forte componente prática, de modo a que os participantes possam adquirir e sedimentar competências de utilização de análise crítica, interpretação e apresentação dos resultados a partir do estudo de vários exemplos concretos.

A avaliação neste curso será contínua, sob a forma de atividades (tipologias de envio de ficheiro e fórum) realizadas pelos estudantes ao longo dos módulos.

A classificação final, obtida através de média ponderada, de acordo com os pesos atribuídos a cada atividade, será expressa numa escala quantitativa (0 a 20 valores) à qual corresponde uma escala qualitativa.

O estudante que conclua o curso com aprovação poderá requerer um diploma emitido pela Universidade de Coimbra, sujeito às taxas e emolumentos previstos. Informação detalhada disponível em www.uc.pt/academicos/propinas/emolumento.