ROAR-NET
Randomised Optimisation Algorithms Research Network
Referência: CA22137/MO0268
Duração
02/10/2023 - 01/10/2027
Apresentação
Acrónimo: ROAR-NET
Objetivo temático: Making randomised optimisation algorithms widely competitive in practice by identifying and reducing obstacles to their adoption at the scientific, technical, economic, and human levels.
Área Científica: Computer and Information Sciences
Síntese do Projeto: This COST Action aims at making randomised optimisation algorithms widely competitive in practice by identifying and reducing obstacles to their adoption at the scientific, technical, economic, and human levels. It focuses on meeting the needs of practitioners, from whose activities the economical value of optimisation solvers stems. These needs are taken as the driving force for new theoretical, methodological, and technical advances leading to the sustainable development of widely available software tools, training materials and programmes, and ultimately to more extensive acceptance and deployment of these methods.
Área de intervenção: Computer and Information Sciences
Investigador Responsável na UC: Carlos Manuel Mira da Fonseca
Unidade Orgânica UC: FCTUC – Dep. Engenharia Informática
Instituições participantes no Projeto:
- Epoka University (Albânia)
- Monash University (Austrália)
- The University of Adelaide (Austrália)
- Johannes Kepler University Linz (Áustria)
- University of Applied Sciences Upper Austria (Áustria)
- RISC Software GmbH (Áustria)
- KU Leuven (Bélgica)
- CEFET-MG (Brasil)
- UFMG (Brasil)
- University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing (Croácia)
- University of Cyprus (Chipre)
- Tomas Bata University in Zlin (Chéquia)
- VŠB-Technical University Ostrava (Chéquia)
- University of Southern Denmark (Dinamarca)
- modl.ai (Dinamarca)
- University of Jyvaskyla (Finlândia)
- CNRS - Centre national de la recherche scientifique (França)
- Inria (França)
- Telecom Paris (França)
- Thales S.A. (França)
- Institut Pasteur (França)
- TH Köln, UniversitY of Applied Sciences (Alemanha)
- Bergische Universität Wuppertal (Alemanha)
- Technische Universität Dresden (Alemanha)
- Technische Universität Dortmund (Alemanha)
- Honda Research Institute Europe GmbH (Alemanha)
- divis intelligent solutions GmbH (Alemanha)
- Obuda University (Hungria)
- University College Dublin (Irlanda)
- MIGAL (Israel)
- ESTECO S.p.A. (Itália)
- Laboratorio di Ingegneria Ferroviaria e Traffico s.r.l. (Itália)
- Vilnius University (Lituânia)
- Luxembourg University (Luxemburgo)
- LIST - Luxembourg Institute of Science and Technolog (Luxemburgo)
- Luxembourg Institute of Science and Technology (Luxemburgo)
- University of Malta (Malta)
- Universidad Veracruzana (México)
- Centro de Investigacion y de Estudios Avanzados del Instituto Politecnico Nacional (México)
- Leiden University (Países Baixos)
- Ss. Cyril and Methodius University (Macedónia do Norte)
- University of Information Science and Technology (Macedónia do Norte)
- Poznan University of Technology (Polónia)
- INESC-ID (Portugal)
- Sentilant (Portugal)
- IPN Incubadora (Portugal)
- Universidade do Algarve (Portugal)
- Critical Software S.A. (Portugal)
- Universitatea din Craiova (Roménia)
- Singidunum University (Sérvia)
- University of Ss. Cyril and Methodius in Trnava (Eslováquia)
- Jozef Stefan Institute (Eslovénia)
- University of Maribor (Eslovénia)
- University of South Africa (África do Sul)
- Universitat Pompeu Fabra (Espanha)
- University of La Laguna (Espanha)
- DBT Solutions AB (Suécia)
- ETH Zurich (Suíça)
- Bilkent University (Turquia)
- Koc University (Turquia)
- Aberystwyth University (Reino Unido)
- University of Sheffield (Reino Unido)
- University of Manchester (Reino Unido)
- Swansea University (Reino Unido)
- Lancaster University (Reino Unido)
- Meta AI (Reino Unido)
- Purdue University (Estados Unidos da América)
- University of Minnesota Duluth (Estados Unidos da América)
Instituição Financiadora/Gestora: Comissão Europeia
Programa de Financiamento: COST Actions - Open Call Collection OC-2022-1
Custo total elegível (EUR): 124.999,94€ - Ano 1
Apoio financeiro da UE: 124.999,94€ - Ano 1
Apoio financeiro público nacional: 0€
Técnico do Projeto: Maria Joana Dias
Contacto: 239247026

