Este curso pode ser frequentado por estudantes de doutoramento das 3 Escolas Doutorais: Saúde; Recursos Naturais, Agroalimentar e Ambiente & Digital, Indústria e Espaço
Número de vagas: 20
Data: 28 de fevereiro a 4 de março de 2022
Objectivos
O objectivo deste curso é fornecer uma visão geral de diferentes técnicas de sub-áreas no campo da Biologia Computacional. Os conhecimentos teóricos serão dados de manhã, seguidos de sessões práticas durante a tarde.
Tópicos
1. IA & "Omics" Aplicados
Aulas teóricas:
- A importância do "text-Mining" para a associação do gene-fenótipo
- Rede de Proteínas e análise transcriptómica
- O Papel da Inteligência Artificial na Descoberta de Drogas
- Métodos de inteligência artificial em "microbiomics"
Aulas práticas:
- Exploração de ferramentas de "text-Mining"
- Exploração da Inteligência Artificial na descoberta de drogas
2. Biologia de Sistemas
Aulas teóricas:
- As escalas fundamentais da Biologia Molecular
- Propriedades genéricas das redes biomoleculares
- "Network motifs" e "design principles"
Aulas práticas:
- Introdução à modelação cinética
- Exploração computacional de "regulatory motifs in biochemical networks"
Para mais informações: https://cnc.uc.pt/en/pdbeb/beb-advanced-courses/pdbeb-courses-20212022-computational-biology
Inscrições abertas até ao dia 23 de fevereiro de 2022.