Os Princípios FAIR foram publicados em 2016 com o objetivo de fornecer um guia para a gestão de dados de investigação. A implementação dos Princípios FAIR no acesso aos resultados da investigação faz parte do ecossistema da Ciência Aberta.
O desenvolvimento do acrónimo revela-nos os quatro princípios FAIR para os dados de investigação:
1. Findable (Localizáveis)
Para tornar os dados localizáveis, é recomendado:
1.1. A atribuição de um identificador único persistente aos (meta)dados;
1.2. A descrição dos dados com metadados pormenorizados.
1.3. O registo ou a indexação dos (meta)dados num recurso pesquisável.
1.4. A inclusão do identificador nos metadados.
2. Accessible (Acessíveis)
Tornar os dados acessíveis significa que:
2.1. Os (meta)dados são recuperáveis através do seu identificador, mediante um protocolo de comunicações normalizado.
2.1.1. O protocolo de comunicações é aberto, gratuito e universalmente implementável.
2.1.2. O protocolo de comunicações permite um procedimento de autenticação e autorização, quando necessário.
2.2. Os metadados permanecem acessíveis, mesmo se os dados já não estiverem disponíveis.
3. Interoperable (Interoperáveis)
Os dados serão interoperáveis se:
3.1. Os (meta)dados usam uma linguagem formal, acessível, partilhada e de ampla aplicabilidade para a representação do conhecimento.
3.2. Os (meta)dados usam vocabulários que seguem os princípios FAIR.
3.3. Os (meta)dados incluem referências qualificadas a outros (meta)dados.
4. Reusable (Reutilizáveis)
Assegurar que os dados são reutilizáveis significa que:
4.1. Os (meta)dados têm uma pluralidade de atributos precisos e relevantes.
4.1.1. Os (meta)dados são disponibilizados com uma licença clara e acessível de uso dos dados.
4.1.2. Os (meta)dados são associados à sua proveniência.
4.1.3. Os (meta)dados cumprem normas relevantes da comunidade disciplinar.