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Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Apresentação

Um especialista em Inteligência Artificial e Ciência de Dados é um profissional na área da inteligência artificial/aprendizagem computacional com competências específicas para analisar, projetar e implementar serviços e soluções avançadas baseadas em inteligência artificial para a colheita, modelação, armazenamento, gestão e análise de dados (massivos) como recurso relevante para a tomada de decisões e a automação de processos inteligentes, como, por exemplo, recorrer à IA Generativa para a geração automática de texto, imagem e vídeo, ou a navegação autónoma. É uma necessidade crescente e transversal nas sociedades modernas, abrangendo setores tão diversos como o comércio eletrónico, a saúde, os transportes, a gestão energética e a indústria. Para mais informação sobre vencimentos no espaço europeu sugere-se a consulta do relatório “European Data Salary Benchmark 2023", e no espaço americano sugere-se a consulta desta página.

O principal objetivo do Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados (MIACD) é garantir ao futuro especialista os conhecimentos teóricos, as técnicas e as competências tecnológicas que permitam a análise, conceção e desenvolvimento de aplicações e metodologias avançadas de Inteligência Artificial e de Aprendizagem Computacional, bem como o projeto e implementação das infraestruturas de suporte necessárias.

O MIACD tem como estratégia central proporcionar contextos reais que permitam colocar os estudantes em contato com as restrições típicas, evidenciando o potencial, mas também as limitações das diferentes metodologias. Deste modo, o estudante ficará preparado não só para o prosseguimento de estudos avançados ao nível do doutoramento, como também para o exercício da profissão, adquirindo capacidade de conceção de novos produtos e serviços, tanto ao nível de infraestruturas de suporte como ao nível de metodologias avançadas de inteligência artificial.

Porquê ser um especialista em Inteligência Artificial e Ciência de Dados?

Sabias que...

Se espera um crescimento anual de 37% do mercado global de Inteligência Artificial durante os próximos anos?
Se estima que a Inteligência Artificial irá criar 133 milhões de empregos novos até 2030?
Se espera que a Inteligência Artificial venha a contribuir com mais de 15.7 triliões de dólares na economia global em 2030?
A IA Generativa é a tecnologia de IA mais popular, com 51% das empresas a utilizar esta tecnologia para a geração de conteúdos, apoio a clientes e automação de processos?

Destaques

Dia dos Finalistas (2023-2025)

17 de julho de 2025

09h00–16h00: Defesa Final de Estágio/Dissertação
16h30: Cerimónia dos Finalistas com presença da Direção do DEI e Coordenadores
17h00: Fotografia dos Finalistas (será enviada a todos os finalistas e afixada no DEI)
17h10: Lanche

Plano Curricular

O MIACD é um curso superior de 2º ciclo com a duração de 2 anos e está organizado em 4 semestres letivos, a que correspondem 120 ECTS. O curso tem uma estrutura curricular que contempla um corpo comum de 10 disciplinas (de 60 ECTS), um conjunto de 3 unidades curriculares de opção aberta (correspondendo a 18 ECTS) e uma dissertação/estágio curricular (42 ECTS).

As disciplinas opcionais permitem ao aluno adquirir conhecimentos em outras áreas de interesse, nomeadamente na aplicação dos conceitos de inteligência artificial e da ciência de dados em áreas aplicacionais específicas. A disciplina Tópicos de Ciência de Dados serve como unidade curricular de bridging para os alunos que necessitem dessa formação. A lista de unidades curriculares será revista numa base anual (de forma a manter a pertinência científica e as múltiplas áreas aplicacionais), devendo os alunos escolher com base no conjunto definido em cada edição.

A oferta está estruturada num conjunto de unidades curriculares obrigatórias que permitem introduzir conhecimentos e desenvolver competências avançadas disciplinares nos domínios da inteligencia artificial e ciência de dados, das suas tecnologias avançadas e das suas aplicações transversais, como prospeção de dados e inteligência artificial generativa, e por um vasto conjunto de unidades curriculares que facultam um forte cunho interdisciplinar ao introduzirem competências em domínios aplicacionais específicos.

Ver Plano Curricular ↗

Informação de Candidaturas

PRAZOS DE CANDIDATURA

1ª fase —> 3 a 31 de março
2ª fase —> 2 de junho a 15 de julho
3ª fase —> 1 a 12 de setembro

VAGAS DISPONÍVEIS

1ª fase —> 3 vagas
2ª fase —> 35 vagas
3ª fase —> 2 + vagas sobrantes

REGIME DE ESTUDO

O MIACD funciona em regime de tempo integral, presencial e diurno.

MONTANTE DE PROPINA/PREÇO

– Estudante Nacional ou equiparado: 1063,47€ (valor anual).
– Estudante Internacional: 7000€ (valor anual).

(Valor sujeito a alteração pelo Conselho Geral)

SUBMETER CANDIDATURA

Estudante UC ↗ | Outros ↗

Informação Adicional

As saídas profissionais do MIACD são transversais a todas as empresas ativas na economia dos dados e na inteligência artificial, englobando empresas spin-off, empresas de média e de grande dimensão, e as multinacionais, dos setores de TIC, comércio eletrónico, saúde, telecomunicações, consultoria, banca, indústria e serviços no espaço global, onde as necessidades de competências na área da Inteligência Artificial e Ciência de Dados são cada vez mais prementes, existindo uma grande carência de profissionais com competências específicas nesta área.

Efetivamente, a procura de profissionais com competências nestas áreas tem vindo a crescer de forma exponencial. De acordo com vários estudos [1], observamos que:

Se espera um crescimento anual de 37% do mercado global de Inteligência Artificial.
Estima-se que a Inteligência Artificial irá criar 133 milhões de empregos novos até 2030.
Em 2030, espera-se que a Inteligência Artificial venha a contribuir com mais de 15.7 triliões de dólares na economia global.
A generalidade das empresas alocaram cerca de 20% do seu orçamento afeto a tecnologia à Inteligência Artificial, e, em 2025, 58% das empresas aumentaram o seu orçamento em Inteligência Artificial.
A IA Generativa é a tecnologia de IA mais popular, com 51% das empresas a utilizar esta tecnologia para a geração de conteúdos, apoio a clientes e automação de processos.

A concretização deste potencial implica a criação de milhões de postos de trabalho em profissões relacionadas com a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados.

[1] AI Statistics and Trends: New Research for 2025

As profissões mais comuns serão:

— Analista de Dados;
— Cientista de Dados;
— Engenheiro de Aprendizagem Computacional;
— Cientista de Aprendizagem Computacional;
— Engenheiro de Inteligência Artificial;
— Cientista de Inteligência Artificial;
— Engenheiro de Inteligência no Negócio;
— Arquiteto de Dados;
— Engenheiro de Dados.

Condições de Admissão dos Candidatos

Podem candidatar-se ao ingresso no Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados:

1. Os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em: Inteligência Artificial e Ciência de Dados, Engenharia e Ciência de Dados, Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas e Informática, Comunicações e Telemática, Engenharia de Comunicações, Engenharia Electrotécnica, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Engenharia Electrotécnica e de Telecomunicações, Matemática e Física;

2. Os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em outras áreas da Engenharia e das Ciências Exatas e Naturais;

3. Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado numa das áreas referidas nas alíneas anteriores pela Comissão Científica do Departamento de Engenharia Informática;

4. Em casos devidamente justificados, os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do Departamento de Engenharia Informática.

Critérios de Seriação dos Candidatos

A. Qualidade do percurso académico e profissional (Ponderação 4/6);
B. Empenho no novo percurso (Ponderação 1/6);
C. Duração da formação da Universidade de Coimbra (Ponderação 1/6).

NOTA: As candidaturas avaliadas em algum critério com nota inferior a 9,5 valores serão automaticamente não admitidas.

Outras Informações

A candidatura está sujeita ao pagamento do emolumento no valor de 50.00€, não havendo lugar a reembolso, incluindo nas situações de invalidação de candidatura, de não colocação ou quando o ciclo de estudo não venha a abrir por falta do número mínimo de inscritos.

A matrícula e inscrição do Estudante Internacional só é confirmada após pagamento único correspondente a 30% da totalidade da propina base (3 mensalidades), acrescida da taxa de inscrição. Para mais informações contactar a coordenação do curso (coord-miacd@dei.uc.pt).

Reconhecimento da Aprendizagem Prévia

O candidato pode solicitar a avaliação, para eventual creditação, da formação e experiência prévias relevantes. Na Universidade de Coimbra aplica-se o Regulamento de Creditação da Formação Anterior e de Experiência Profissional. Em caso algum é dispensada a aprovação na defesa pública da Dissertação, Trabalho de Projeto ou o Relatório de Estágio.

Montante de Propina/Preço

Estudante Nacional ou equiparado: 1063,47€ (valor anual).

Estudante Internacional: 7000€ (valor anual).

Língua

Português ou Inglês.

Enquadramento Legal da Qualificação

Artigo 3.º do DL n.º 74/2006, de 24 de março, com a redação do DL n.º 65/2018, de 16 de agosto.